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數碼轉型 早著先機
2021年11月11日
後疫情經濟 (post-pandemic economy) 促使企業加快數碼轉型，「Work from home」、區塊鏈 (Blockchain)、數據科學 (Data Science)，以及人工智能 (AI) 等字眼，大家早已耳熟能詳。在數碼大時代，創科行業前景亮麗，I.T. 科技人材薪金更「跑贏大市」，成為各大企業炙手可熱的寵兒。想抓緊市場機遇，擠身 I.T. 界成為數碼專材？作為一個「科技門外漢」，要掌握這樣的專門技術，又得花上多少時間呢？
眾所周知，編寫電腦程式是 I.T. 人的基本入場門檻。學懂寫程式就等於邁出成功的第一步。但提到編寫電腦程式，香港人印象中只有中學電腦課的 C++、Java 及PHP 等程式編寫語言，長長的一串艱澀沉悶、以符號組成的程式語言，實在令外行人望而卻步。不過，幸運的是，近年一套簡單淺白、容易上手的程式編寫語言── PYTHON，應運而生，打破了 I.T. 界被程式語言壟斷的宿命。PYTHON 廣泛應用於數據分析及人工智能，也為有心入行的新血開拓了一條康莊大道。
PYTHON 語法結構簡單 一學即上手
PYTHON 為何能擊敗一眾電腦程式編寫語言，成為入門必學的課程？
近年外國及大中華地區的教育專家，都極力推介 PYTHON 的程式編寫語言，並將 PYTHON 引入小學教程之中，希望從小就能培養學童對電腦科學的興趣。PYTHON 程式語言由荷蘭人 Guido van Rossum 自 1989 年起開始設計，是一種高階程式語言，也是解釋型語言。
Guido 指出，整個 PYTHON 的理念為「一門簡單直接的語言，方便任何人使用；代碼類近純英語一樣簡短易懂，又適用於短期開發的日常任務」。由此可知，PYTHON 課程適合從未有過程式編寫經驗的初學者，即使是商界或文理科畢業生，也可視之爲進修學科，掌握多一種技能。PYTHON 作為非常熱門的電腦程序語言，不單成人可以輕鬆上手，就連 7 歲起的學童也可以開始學習。
到底 PYTHON 入門有多容易上手？
首先，PYTHON 易學之處，就在於程式語言的可讀性及簡潔度。PYTHON 程序語言由簡單邏輯和英語組成，程式編寫員只需輸入簡短的程式碼就能發出指令。PYTHON 程式指令關鍵語有 35 個，指令組合相對簡短明確。相比起 C++ 嚴謹的鋪排和邏輯要求，PYTHON 採用較短的指令，就可符合多元化應用，靈活度相對較高。
試比較下表中，同一個電腦指令，C++ 語法及 PYTHON 語法的差異：
| 指示 | PYTHON | C++ |
| Define Variables | a=1
b=0.0
c= ‘xxx’ | Int a=1;Auto a=1;
Double b=0.0;Auto b =0.0;
Const char c[] = “xxx’;// C string (char array)Const char* c = “xxx”;// C string (pointer)std::string c= “xxx”;std::string c (“xxx”);std::string c{“xxx”}; |
|
print “Hello, world!” |
#include<stdio.h> int main(void){printf(“Hello, world!”);} |
比較之下，我們不難發現使用 PYTHON 集齊了以下的好處：
- 簡短易讀
- 輸入快捷方便
- 指令符號文字不多，減少錯漏風險
數據分析 用途廣泛
PYTHON 作為簡易版編寫語言，可編寫的程式會不會比其他語言少得多？
PYTHON 程式語言的技術看似簡單，卻能廣泛應用在四大科技範疇：基本的網頁及應用程式 (Apps) 設計，大數據開發，人工智能開發 (AI) 和篏入式開發。在數據處理及分析方面， PYTHON 程式語言成效尤為突出。商業行銷方面，大數據處理及資料分析在吸引新客戶發揮了關鍵的作用，掌握到客戶個人資料、消費習慣的大數據，相當於抓緊了開啟致富大門的鑰匙。
此外，無論是金融行業針對股市升跌幅進行數據分析，或是交易當中的量化分析，PYTHON 作為程式語言都能大派用場。以股票分析為例，網上數據擷取 (如股票報價，交投量等)、製作圖表及數據分析等，看似高難度的電腦運算程式，PYTHON 的初學者也能靠著淺易的程式語言掌握自如。
當前國內外企業對 PYTHON 人材需求直線上升，學 PYTHON 入行當專業 I.T. 人，不單可以幫助一眾轉職人士打下「第二人生」的事業基礎，在職人士多學一門技能，在瞬息萬變的科技時代，也是大勢所趨呢。
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